چگونه با هرز نامه ها مبارزه کنیم؟
تاریخ : سه شنبه، 31 خرداد ماه ، 1384
موضوع : اينترنت
آمارها نشان ميدهد كه بيش از دو سوم كل ترافيك پستهاي الكترونيكي مربوط به هرزنامهها است اما اگر رايانههاي ما براي كنترل اين شرايط با يكديگر كار كنند، ميتوان اين مشكل را كاهش داد. به گزارش سرويس بينالملل ايسنا، فيلترهاي نرمافزاري ضد هرزنامهيي امروزي پيغامهايي كه شامل موضوعاتي چون شعارهاي تبليغاتي واژههاي غيراخلاقي و شبيه به همان هرزنامهيي كه قبلا دريافت شده هستند را مسدود ميكنند. بنابراين، اين نرم افزارها نميتوانند هرزنامهي جديدي را كه شباهتي با نوع دريافت شدهي قبلي ندارد را شناسايي كرده و آن را متوقف كنند، اما برنامههاي ضد هرزنامهيي اگر بتوانند اطلاعات كسب كردهي خود از هرزنامهها را روي هم بگذارند، بسيار قدرتمندتر عمل خواهند كرد، درست مانند عملكرد نيروهاي پليس كه سرنخهاي بدست آمده را در شناسايي مجرمان از پايگاههاي مختلف با يكديگر به اشتراك ميگذارند.
به اين ترتيب دانشمندان علوم رايانهيي از دو دانشگاه كاليفرنيا و فلورادو هم اكنون با همكاري يكديگر يك روش عملي براي انجام اين كار ارايه كردهاند.
پيشنهاد اين تيم تحقيقاتي اضافه كردن نرمافزاري براي استانداردسازي برنامههاي پست الكترونيكي است كه بتوانند يك مشاركت پشت صحنهيي ايجاد كنند، وقتي شما پيغام جديدي دريافت ميكنيد، نرمافزار ضد هرزنامهيي شما ابتدا آن را در برابر پايگاه دادههاي شما از هرزنامههاي آشنا، كنترل و بازرسي ميكند.
اگر هماهنگي پيدا نشود سپس همين درخواست را به چندين آدرس پستي كه تصادفا انتخاب شده در فهرست آدرسهاي تماسها در پست الكترونيكي شما ارجاع ميدهد. سپس نرمافزار مشابهي به روي هر رايانه كه درخواست را دريافت ميكند پيغام را نسبت به پايگاه دادههاي هرزنامهيي خود كنترل ميكند و اينكار ادامه دارد تا يك شبيه پيدا شود و يا اينكه پيغام جديدي شناسايي گردد.
در اين روش يك شبكهي گروهي كامل از كاربران پست الكترونيك، تجارب خود از پيغامهاي هرزنامهيي را گردهم آورده و در نتيجه فيلتر بسيار كارآمد و موثرتري در برابر هرزنامه ايجاد ميكند.
در اين نمونهها، محققان دريافتند كه اگر شبكهاي شامل صدها هزار يا ميليونها كاربر باشد به اين ترتيب تقريبا ميتواند تمام هرزنامهها را شناسايي كند.
دكتر ديويد هالز، دانشمند رايانه از دانشگاه بولوگنا در ايتاليا در اين باره ميگويد: اين واقعا ايدهي شگفت انگيزي است،با اين روش شبكههاي گروهي قابل اطمينان موجود، تبديل به گونهاي فيلتر عظيم هرزنامهيي ميشوند، بعلاوه به گفتهي اين محققان از اين امنيت موثر در يك شبكهي گروهي از پستهاي الكترونيكي همچنين ميتوان براي خنثي كردن اقدامات هرزنامه نويسان كه در جهت خراب كردن سيستم مزبور انجام ميدهند، استفاده كرد.
يك هرزنامه نويس سعي ميكند در حالي كه خود را يك كاربر عادي نشان ميدهد سيستم را مختل كند اما در واقع او يك كاربر عادي نيست بلكه اطلاعات غلط ارايه ميكند.
براي مثال پستهاي الكترونيكي قانوني را به عنوان يك هرزنامه آشنا در سيستم پست الكترونيكي خود فهرست بندي ميكند. اما نرم افزار ضد هرزنامهيي را ميتوان طوري طراحي كرد كه پاسخهاي دريافتي را ارزيابي كند و بيشتر به آدرسهاي شناخته شده اطمينان كند كه براي نمونه افرادي هستند كه غالبا به آدرس كاربر پيغامي ارسال ميكنند.
در عين حال هرزنامهنويسان اغلب به دليل الگوي متفاوتشان در استفاده از پست الكترونيكي خود را از اين قاعده مستثني كرده و به اصطلاح خود را لو ميدهند چرا كه آنها اغلب تعداد بيشماري پيغام ميفرستند اما تعداد اندكي پاسخ دريافت ميكنند.
محققان در نظر دارند به زودي اين نرم افزار را تهيه كنند و اميد دارند كه به سرعت نيز در ميان كاربران شبكهيي منتشر شود چرا كه موفقيت اين سيستم به افزايش تعداد كاربران بستگي دارد.
شگفتي اصلي اين ايده اين است كه اساسا هر فردي در اين سياره ميتواند در سيستم فيلتر هرزنامه همكاري داشته باشد.
|